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週刊少年ジャンプ 1998年45号遊☆戯☆王2周年記念カラー号 2026年最新】Yahoo!オークション -週刊少年ジャンプ 1998の中古品

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商品説明

商品説明\r\r週刊少年ジャンプ 1998年45号（10月19日号）\r表紙＆巻頭カラー：高橋和希『遊☆戯☆王』連載2周年記念特集号！\r巻頭はペガサス戦クライマックス直前の人気エピソード。\r同時掲載にONE PIECE、HUNTER×HUNTER、るろうに剣心、ROOKIESなど、黄金期の名作が集結した豪華号です。\r\r掲載作品（一部）\r遊☆戯☆王（表紙＆巻頭カラー）\rONE PIECE\rHUNTER×HUNTER\rるろうに剣心\rROOKIES\rI’s〈アイズ〉\rBOY\r地獄先生ぬ〜べ〜\r封神演義\rWILD HALF\r\r【状態】\r・経年による軽いヤケ、小スレあり\r・ページ抜け、破れ、書き込みなし\r・背表紙のヨレ・潰れもなく良好\r・表紙発色・紙質ともにコレクション向け\r※画像参照ください。\r防水＋段ボール補強で丁寧に梱包・発送いたします。\r\r【コメント】\r遊☆戯☆王ファン・初期ジャンプコレクター必見の一冊です。\r状態が非常に良く、表紙発色も鮮やか。\r今ではほとんど出回らない希少号です。\r経年品のため、完璧を求める方はご遠慮ください。\r\rノークレーム・ノーリターンでお願いいたします。\r\rキーワード\r#週刊少年ジャンプ #遊戯王 #高橋和希 #ONEPIECE #尾田栄一郎 #HUNTERXHUNTER #冨樫義博 #るろうに剣心 #ROOKIES #I’s #封神演義 #1998年 #レトロジャンプ

カテゴリー:	本・雑誌・漫画>>>漫画>>>少年漫画
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レビュー

商品の評価：

4.3点(3590件)

2025-12-26

suzuran218: 話し方といっても、 1対1から不特定多数読み聞かせるのか語るのかいろいろなシーンがあると思います。この本はどちらかというと、プレゼンあるいは講演向け！？かもしれません。人前で話をするには、こんな準備に注意してくださいという感じの無いようです。

2026-03-13

ショータ3001: アサーティブって最近よく聞くので、勝間和代さんのようなキャリアウーマンになるべく、習得目指して買ってみました。読みやすかったです。

2026-03-27

まつこー: ２月に、プレゼンがあるために購入しました。感動と共感を呼ぶ最高のプレゼンになるように、やってみます！！

2026-03-20

菊水: 中身がない。うわべばっかりで、本質がない

2026-03-25

購入者23014405: プレゼンの大切さ、重要さがわかりました。この本を参考にプレゼン資料を作成します。

2026-03-06

よっぴ8819: 夫に依頼されて購入しました。本屋さんを何軒か回って見つからなかったので購入できてよかったです。

2026-03-23

alemama: ITILファンデーション試験用に購入。Ver2であれば、これ1冊読めば十分かと思われます。残念ながらVer3には対応していないようです。

2026-02-20

やさい427: 内容のレベルが高すぎてまったくついていけませんでした。

2026-03-21

はるぺこあおむし: 企画書作成に参考になりました。ぜひ、ご覧ください！

2026-02-06

taken007: 異動のイタズラで、データ分析をすることになってしまいました。正直、最悪です。国文科出身の私がデータを扱うことになるとは、まさにビッグデータブームによる私への嫌がらせとしか思えません。仕事は営業ですが、一番若手と言うことで売上データを分析することになりました。普段はBIツールを使っているので、集計は楽々ですが、毎日怒られています。使えないデータ持ってくるなと理不尽に怒られています。BIツールで見える化されているのに、なぜだろうかと悩みました。そんな時にこの本を発見しました。私の一番悩んでいた見える化の次にやるべきことが書いていました。まずは、本の最初のステップの「準備する」を実践してみたら、なんといつも怒ってくる先輩が褒めてくれました。おまえ成長したな！と言われました。ただ書いてある通り目的の明確化とスケジュール作成とデータツリーを作っただけです。今実践出来ているのはこれだけですが、すごくうまく行きそうです。本に書いているとおり基本にのっとりがんばって行きたいです。ありがとうございました。

2026-03-19

Rio6360: データサイエンティストに読んでほしい本私は直接データ分析をしているわけではありませんデータの分析や社内のデータ活用を専門の会社に依頼している側ですそのようなことから興味があって本を買い読みましたデータサイエンティスト（データ分析者）はどのようにしてデータ分析をしているのだろうか？と常々疑問に思っていたからです私は、データサイエンティスト（データ分析者）に対し不満があります色々な会社にデータ分析を頼みましたが、一様にデータ分析をした結果を教えてくれるだけですその先（データ見て何をすべきか）がないのです彼らはそれを「見える化」の第一歩だと言いました確かに、今まで見えていなかった部分が見えるようになったのでそれはそれで価値があるかもしれませんしかし、見えただけで、その先（データ見て何をすべきか）がないと意味がないのではないかと私は感じましたさらに、社内にＢＩ（ビジネスインテリジェンス）システムを導入しましたそれも、「見える化」の一環として導入しましたいつでもどこでもダッシュボードを通してデータが見えます正直「で、何？？？」という感じです単にデータを眺めやすくなりましたが、その先（データ見て何をすべきか）が続きませんシステム導入してくれた会社のデータサイエンティスト（データ活用の専門家）にいくら聞いても操作方法しか教えてくれませんその先の、このデータを見て「どうすれば良いのか？」という視点がないのです本に書かれていた通り、アクションに結びつかないデータ分析はまさに無意味ですお金と時間のムダです正直、現場からは無駄なツールの操作する時間無駄なツールにデータを入れるための手間ひまの時間に対し不満が出ていますそのことが、私のデータサイエンティストに対する不満ですその悩みに対し回答をくれたのが、この本ですデータ分析後にどのようにアクションに繋げるのかが書かれていたのです言われると当たり前のことですが、その視点がない「分析結果」や「データの見える化」はよろしくないと思いますつまり、この本は、データサイエンティスト（データ分析者）に読んでほしい本なのです

2026-01-23